大型多模态模型（LMMs）将不断涌现，并在争论中取代LLMs。
2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
10. 目前领先的生成式AI模型已经接受了大量受版权保护的内容的训练，这一事实可能会引发巨额责任并改变该行业的经济状况。至少一家美国法院将裁定在互联网上训练的生成式AI模型构成版权侵犯。该问题将开始向美国最高法院提起诉讼。
如果要评选2023年的品牌黑马，活力28一定榜上有名。
机器学习能够建立起一些原本不存在的关联，而其中的一些关联让人感到非常惊喜。